Steve Kundich は、20 年以上にわたって業界全体のデータセンターの設計とイノベーションを主導し、世界で最も革新的な企業のいくつかのために最先端のソリューションを作成および展開してきました。この Q&A では、Ada インフラストラクチャにおける彼の現在の役割と、今日の新興テクノロジーに適応できる持続可能なデータセンターの開発に関する彼の洞察について詳しく学びます。
スティーブ・クンディッチとの Q&A：AI ワークロードをサポートする次世代デジタルインフラストラクチャの設計
スティーブ・クンディッチは、20 年以上にわたり業界のデータセンターの設計とイノベーションを主導し、世界で最も変革的な企業向けに最先端のソリューションを開発し、導入してきました。この Q&A では、Ada Infrastructure における彼の現在の役割と、今日の新興技術に適応できる持続可能なデータセンターの開発に関する彼の洞察について詳しくご紹介します
Ada Infrastructure におけるあなたの責任は何ですか？
私の仕事は、プロセスと製品の両方の観点から、組織とお客様のビジネス目標に合った設計プログラムを構築することです。これには、基本的な設計の方向性の設定、パートナー関係の醸成、リーダーシップチームとの協力によるロードマップの計画が必要です。
この会社のどこに引かれましたか？
Ada Infrastructure は現在、日本、ブラジル、英国の 7 つのインフライトキャンパスで 850 メガワットの安全なキャパシティを保持しています。AI の急速な導入によって IT の持続可能なサポートに必要なデジタルインフラストラクチャが再定義される時代には、このグローバルなポートフォリオは空白のカンバスとなります。
アーキテクトとデータセンター設計者にとって、これは興味深いチャンスです。私は、データセンター業界のエキスパートのチームと、当社のビジョンに沿ったグローバルパートナーエコシステム（GLP）、および世界最大規模の革新的な企業と協力して、数十年にわたり AI の未来を支えるインフラストラクチャを設計し、構築しています。
設計戦略を策定する際の優先事項は何ですか？
当社のリファレンスデザインには、将来への備えが組み込まれています。私たちが現在の規模で作業する場合は、再現性、柔軟性、拡張性を備えた設計戦略を策定し、地域の気候帯、規制、周辺のコミュニティ、お客様固有の要件などの要因も考慮する必要があります。
持続可能性は、当社のあらゆる活動の中核です。当社は従来のデータセンターにとらわれていないため、ハイパースケーラーやパートナーと協力する真のチャンスがあり、構築から運用に至るまで、設計の持続可能性を大幅に改善することが可能です。また、当社には、戦略的資産、確立されたサプライチェーン、再生可能エネルギーに関する専門知識とリソースを持つ、GLP の優れたパートナーもいます。
設計における安全性も優先事項です。データセンターが最初から安全な構造と運用を考慮して設計されるように、プロセスを整備しています。これは、当社の社長であるジェニファー・ウェイツェルが重点的に投資し、注力している分野です。
将来に備えて、AI は設計においてどのように考慮されますか？
将来への備えとは、柔軟なスペース、電力、冷却を確保することです。
私がデータセンタービジネスに関わった当初は、冷却水ユニット（CRAH ユニット）でデータホールを冷却し、その後に直接/間接的な空気冷却を行うことが標準となっていました。AI 固有のチップは集積度が高く、消費電力と冷却の要件も増しているため、業界は現在、完全に液体冷却に戻っています。
当社のシステムは、空気冷却と液体冷却の両方が可能なようにセットアップされています。空気冷却は低密度のワークロードに適用し、液体冷却は高密度（主に AI）のワークロードに適用します。当社では、平均 10 kW～12 kW のラックには空気冷却、それ以上のラックに液体冷却を使用することを目標としていますが、お客様にはそれぞれ独自の要件があります。当社の設計には、空気冷却と液体冷却の両方に対応する準備が整っているという利点があります。
企業にとって、必要となるキャパシティの量と種類や、AI ハードウェアがデータホールでどのくらい迅速に増加するかを予測して計画することはほとんど不可能です。AI と ML のワークロードのラックは、40 kW～70 kW の密度に到達することが想定されます。
液体冷却を AI ラックにスケールアップする柔軟性は重要ですが、それをサポートするためには装置、配管、バルブ用のスペースを確保する必要があります。当社の設計には柔軟なスペース、電力、および液体冷却が組み込まれているため、当社とお客様は、必要に応じて、AI のワークロードやチップの進化に適応することができます。
AI ワークロードのキャパシティに対する需要の高まりに対応する際に、どのような問題が発生すると思いますか？
当社には、他のプロバイダーと同じような制約はありません。例えば、当社には、急成長している将来のニーズに対応するにあたって改良が困難な、レガシーのデータセンターはありません。また、他のプロバイダーは、戦略的に配置された不動産やその他のリソースにアクセスする準備ができていませんが、当社は GLP との関係を通じてこれを可能にしています。
業界全体で見られるもう 1 つの課題は、グローバルなサプライチェーンの制約です。Ada Infrastructure の私たちのチームは、当社の設計戦略（標準、反復可能、柔軟）と連動して、大手サプライヤーとの長期的な関係を活用し、お客様のキャパシティのニーズを満たします。
私が特に重点を置いているのは、設計、構造、インフラストラクチャをできる限り排除した、スリムな構造です。この点では、オフサイトでの製造とニアサイトでの製造が大きな役割を果たします。これはサプライチェーンの問題の影響を限定すると同時に、安全性と持続可能性に対する取り組みにも貢献します。
私たちのチームは、Meta、Microsoft、AWS などの企業にグローバルなデータセンター戦略を展開してきた豊富な経験を持っています。
当社の健康と安全への取り組みの詳細については、こちらをご覧ください。また、当社の CISO がどのようにセキュリティの文化を醸成しているかについては、こちらをご覧ください。